Der Lehrstuhl bietet spannende Möglichkeiten in den Bereichen Big Data, Natural Language Processing und Machine Learning. Studierende können an nationalen und internationalen Forschungsprojekten mitwirken und wertvolle Erfahrungen in der Unternehmenspraxis sammeln. Zudem bereiten sie Lehrveranstaltungen in Corporate Reporting, Data Analytics und Sustainability Reporting vor und führen diese selbständig durch. Voraussetzung ist ein abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium in Wirtschaftswissenschaften, idealerweise mit Schwerpunkten wie Finance oder Wirtschaftsinformatik. Bewerbungen von Data Science-Absolventen sind ebenfalls herzlich willkommen. Kenntnisse in Statistik und Programmiersprachen wie Python oder R sind von Vorteil und unterstützen die Analyse von Unternehmensdaten.
Betriebliche Altersvorsorge
Vermögenswirksame Leistungen
Familienfreundlich
Kinderbetreuung
Flexible Arbeitszeiten
Weiterbildungsmöglichkeiten
Teilzeit
weitere Benefits